파이썬) [numpy] reshape 함수

1. Axis = Numbering

1- Dimension
axis	x
Numbering	0

2- Dimension
axis	y	x
Numbering	0	1

3- Dimension
axis	z	y	x
Numbering	0	1	2

4- Dimension
axis	t	z	y	x
Numbering	0	1	2	3

차원이 하나씩 늘어날수록 기존의 차원 Numbering이 하나씩 뒤로 밀린다.

 

2. 1차원 연산

import numpy as np

arr = np.arange(1, 11).reshape(10)
print(arr)

 

<실행 결과>

[1 2 3 4 5 6 7 8 9 10]

 

3. 2차원 연산

import numpy as np

arr = np.arange(1, 11).reshape(2,5)
print(arr)

 

<실행 결과>

[[1 2 3 4 5]
 [6 7 8 9 10]]

 

4. 3차원 연산

import numpy as np

arr = np.arange(1, 21).reshape(2,2,5)
print(arr)

 

<실행 결과>

[[[ 1 2 3 4 5]
  [6 7 8 9 10]]

 [[11 12 13 14 15]
  [16 17 18 19 20]]]

 

5. 4차원 연산

import numpy as np

arr = np.arange(1, 41).reshape(-1,2,2,5) # reshape(2,2,2,5)와 동일
print(arr)

 

<실행 결과>

[[[[ 1 2 3 4 5]
   [ 6 7 8 9 10]]

 [[11 12 13 14 15]
  [16 17 18 19 20]]]

 [[[21 22 23 24 25]
    [26 27 28 29 30]]

   [[31 32 33 34 35]
    [36 37 38 39 40]]]]

-1은 자동으로 계산한다. 예를 들어 위에서 총 40개의 요소가 있으니 2*2*2*5 = 40이다. 이때 -1을 t에 넣으면 z*y*x를 계산하여 맞는 숫자를 알아서 t에 넣어준다.

 

 

<참고 자료>

https://separang.tistory.com/87

[Numpy] 다중 차원(Dimension) 연산 쉽게 익히기 (꿀팁)